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智慧農(nóng)業(yè)大家并不陌生，不論是從學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，一個是信息感知，一個是智能控制，還有個體化服務(wù)，這幾方面是作為主要的內(nèi)容。農(nóng)業(yè)并不是一個簡單的問題，只有把我們的信息科技和農(nóng)業(yè)生命科學(xué)規(guī)律結(jié)合在一起，才可以真正解決問題。目前，農(nóng)業(yè)總趨勢是以數(shù)據(jù)為核心，通過大數(shù)據(jù)積累以后，集成這種定量模型，通過“云”的模式進(jìn)行終端連接，跟客戶端實現(xiàn)互動。這種體現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同發(fā)展，這里面大家關(guān)注的地方就是大數(shù)據(jù)問題。

過去，我們并沒有關(guān)注智慧農(nóng)業(yè)，隨著智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的話，我們就應(yīng)該關(guān)注大數(shù)據(jù)，就應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)處理方法。目前，智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)該說是全球都在很關(guān)注。根據(jù)發(fā)布的國際機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)達(dá)到680多億美元，其中覆蓋了多個領(lǐng)域和方面。我們更多關(guān)注了硬件，但沒有說這是軟件的問題，軟件和服務(wù)將來是非常重要的，軟件在整個產(chǎn)業(yè)值很大，我們的數(shù)據(jù)來源是來自于硬件，我們將對智慧農(nóng)業(yè)做得更深入，更系統(tǒng)。另外，就是人工智能，人工智能是實施農(nóng)業(yè)很重要的技術(shù)，人工智能現(xiàn)在在國際上得到了廣泛認(rèn)同。2017年到2025年，人工智能CAGR大約是22.68%，人工智能很大的限制因素就是成本太高，限制了我們未來智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的應(yīng)用，未來產(chǎn)業(yè)度最高是農(nóng)業(yè)支撐技術(shù)，預(yù)計到2025年大概308億美元。我們也應(yīng)該關(guān)注機(jī)器責(zé)任的發(fā)展。

我們過去智慧農(nóng)業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)肯定是一個臺階一個臺階在走，我們整個國家發(fā)展也在走，我們機(jī)械化在56.7%。未來信息科技和民營機(jī)構(gòu)結(jié)合以后，對農(nóng)業(yè)的變革影響是非常大的。我們核心關(guān)注三個重要需求，一個是電腦和人腦問題，一個是和人力問題，還有一個技術(shù)需求和進(jìn)口技術(shù)的問題。2017年國家發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域前頭做了三塊緊密相關(guān)的內(nèi)容。第一，傳感、控股。第二，智能化設(shè)計。第三，開展智能農(nóng)場示范應(yīng)用，這三塊對整個智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展體系，我們企業(yè)如何做企業(yè)創(chuàng)新，也可以參照這個來做。未來對農(nóng)業(yè)有影響的就是人工智能技術(shù)，人工智能計算就是深度學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人、人機(jī)對話和語言處理都是有發(fā)展。